2020年以來，全球范圍內(nèi)的疫情反復(fù)給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了前所未有的沖擊：供應(yīng)鏈中斷、人員流動(dòng)受限、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管控困難……危機(jī)之中也孕育著變革的機(jī)遇。在這場(chǎng)嚴(yán)峻的“壓力測(cè)試”中，深度融合了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，正以其獨(dú)特的數(shù)字韌性，為工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)注入強(qiáng)大的抗風(fēng)險(xiǎn)能力與發(fā)展新動(dòng)能，其核心優(yōu)勢(shì)在疫情的放大鏡下愈發(fā)清晰耀眼。

一、 遠(yuǎn)程運(yùn)維與無人值守：破解“到場(chǎng)”難題

疫情期間，人員跨區(qū)域流動(dòng)與聚集受到嚴(yán)格限制，傳統(tǒng)依賴工程師現(xiàn)場(chǎng)巡檢、調(diào)試、維修的設(shè)備維護(hù)模式幾近癱瘓。此時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程運(yùn)維能力成為“破局關(guān)鍵”。

通過為工業(yè)設(shè)備加裝智能傳感器、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，設(shè)備制造商可以實(shí)現(xiàn)對(duì)分布在全球各地客戶工廠中設(shè)備的全天候、遠(yuǎn)程、可視化監(jiān)控。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（如運(yùn)行狀態(tài)、溫度、振動(dòng)、能耗）源源不斷回傳至云端，平臺(tái)利用算法模型進(jìn)行健康度評(píng)估與故障預(yù)測(cè)。一旦發(fā)現(xiàn)異?；蝾A(yù)警，后方專家團(tuán)隊(duì)即可通過AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）遠(yuǎn)程指導(dǎo)、數(shù)字孿生仿真調(diào)試，甚至直接下發(fā)指令進(jìn)行參數(shù)調(diào)整與軟件修復(fù)，大幅減少甚至避免了人員的物理接觸與差旅需求。這不僅保障了疫情期間客戶生產(chǎn)的連續(xù)性，也顯著降低了服務(wù)成本，提升了響應(yīng)效率。

二、 供應(yīng)鏈協(xié)同與柔性生產(chǎn)：應(yīng)對(duì)不確定性沖擊

疫情導(dǎo)致的供應(yīng)鏈“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)，是制造業(yè)最深的痛點(diǎn)之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的供應(yīng)鏈協(xié)同體系，有效提升了設(shè)備制造企業(yè)的供應(yīng)鏈透明度與彈性。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，企業(yè)能夠?qū)⒆陨砼c上游供應(yīng)商、下游客戶的系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行打通與共享。從原材料庫(kù)存、零部件在途狀態(tài)，到生產(chǎn)排程、訂單需求，所有環(huán)節(jié)都變得可視、可追溯。當(dāng)某一地區(qū)供應(yīng)商因疫情停產(chǎn)時(shí)，系統(tǒng)能快速識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并借助平臺(tái)生態(tài)尋找替代資源，動(dòng)態(tài)調(diào)整采購(gòu)與生產(chǎn)計(jì)劃。利用平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)線向“柔性制造”轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)小批量、多品種的快速切換生產(chǎn)，以應(yīng)對(duì)疫情下波動(dòng)劇烈的市場(chǎng)需求。

三、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策：提升運(yùn)營(yíng)效率與質(zhì)量

在疫情導(dǎo)致資源緊張、成本壓力增大的背景下，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)降本增效，意義更為重大。工業(yè)設(shè)備制造過程本身復(fù)雜精密，涉及大量工藝參數(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、檢測(cè)、運(yùn)維全鏈條數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，能夠不斷優(yōu)化工藝參數(shù)、預(yù)測(cè)設(shè)備性能、提前發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷。例如，在機(jī)床、工程機(jī)械等裝備的裝配環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)模型指導(dǎo)最優(yōu)裝配流程，減少返工；在質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，利用機(jī)器視覺進(jìn)行高精度在線檢測(cè)，替代部分人工，在減少人員聚集的同時(shí)保證了產(chǎn)品一致性。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，直接轉(zhuǎn)化為更高的生產(chǎn)效率和更優(yōu)的產(chǎn)品質(zhì)量。

四、 創(chuàng)新商業(yè)模式：從“賣設(shè)備”到“賣服務(wù)”

疫情沖擊下，許多客戶面臨資金壓力，一次性購(gòu)買大型工業(yè)設(shè)備的意愿降低。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力設(shè)備制造商加速?gòu)膫鹘y(tǒng)產(chǎn)品銷售向“產(chǎn)品+服務(wù)”模式轉(zhuǎn)型，開辟新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通能力，制造商可以基于設(shè)備實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，為客戶提供按使用時(shí)間、加工數(shù)量、產(chǎn)出成果等計(jì)費(fèi)的服務(wù)型制造模式，如“機(jī)床即服務(wù)”、“壓縮機(jī)空氣動(dòng)力服務(wù)”等。客戶無需承擔(dān)高昂的初始購(gòu)置成本，按需付費(fèi)，制造商則通過持續(xù)的服務(wù)獲取長(zhǎng)期收益。這種模式在疫情期間降低了客戶的準(zhǔn)入門檻和風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)了客戶黏性，也使制造商的收入波動(dòng)性降低，抗風(fēng)險(xiǎn)能力增強(qiáng)。

五、 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)：強(qiáng)化協(xié)同抗風(fēng)險(xiǎn)能力

獨(dú)木難成林。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接與協(xié)同。疫情期間，單個(gè)企業(yè)的能力是有限的，但通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建的跨企業(yè)、跨行業(yè)生態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，卻能發(fā)揮巨大合力。設(shè)備制造商、軟件提供商、系統(tǒng)集成商、研究機(jī)構(gòu)等可以在平臺(tái)上共享資源、協(xié)同研發(fā)、聯(lián)合解決方案，共同應(yīng)對(duì)疫情帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)與市場(chǎng)變化。例如，快速開發(fā)針對(duì)特定行業(yè)（如醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)）的數(shù)字化解決方案，或聯(lián)合進(jìn)行關(guān)鍵零部件的協(xié)同設(shè)計(jì)與生產(chǎn)。

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疫情是一次殘酷的洗禮，也是一塊試金石。它無情地暴露了傳統(tǒng)制造業(yè)的脆弱環(huán)節(jié)，卻也清晰地驗(yàn)證了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所代表的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型方向的巨大價(jià)值。對(duì)于工業(yè)設(shè)備制造行業(yè)而言，擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已不再是“可選項(xiàng)”，而是提升自身韌性、應(yīng)對(duì)未來各種不確定性的“必選項(xiàng)”。后疫情時(shí)代，那些率先完成深度數(shù)字化融合、構(gòu)建起以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型制造與服務(wù)能力的企業(yè)，必將在復(fù)蘇與競(jìng)爭(zhēng)的新賽道中贏得先機(jī)，引領(lǐng)行業(yè)邁向更高質(zhì)量的發(fā)展階段。